Inovație în Cardiologie
Rolul inteligenței artificiale în adaptarea tratamentelor pentru sănătatea inimii devine tot mai proeminent, odată cu dezvoltarea unui algoritm de către cercetători britanici, capabil să coreleze scanări cardiace detaliate cu baze mari de date medicale. Această tehnologie ar putea sprijini îngrijirea personalizată, permițând adaptarea tratamentelor la funcționarea specifică a inimii fiecărui pacient.
Impactul Bolilor Cardiovasculare
Bolile cardiovasculare constituie principala cauză de deces și dizabilitate în Uniunea Europeană, având responsabilitatea pentru aproximativ 1,7 milioane de decese anual și afectând 62 de milioane de persoane, conform Organizației pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OCDE).
Dezvoltarea Instrumentului CardioKG
Cercetătorii de la Imperial College London au creat un instrument de inteligență artificială, denumit CardioKG, capabil să identifice genele asociate cu bolile cardiace și să faciliteze descoperirea mai rapidă a medicamentelor. Acest instrument a fost construit pe baza datelor de imagistică cardiacă provenite de la mii de persoane din baza de date UK Biobank, incluzând atât pacienți cu afecțiuni cardiace, cât și voluntari sănătoși.
Predicții Precise pentru Tratament
Prin utilizarea acestei abordări, cercetătorii pot face predicții mai precise privind medicamentele eficiente pentru diferite afecțiuni cardiace. Declan O’Regan, coordonatorul Grupului de Imagistică Cardiacă Computațională, subliniază că grafurile de cunoștințe integrează informații despre gene, medicamente și boli, ceea ce ar putea duce la o îngrijire personalizată.
Posibilități de Extindere
Această tehnologie are potențialul de a fi adaptată și pentru studierea altor afecțiuni, precum tulburările cerebrale și obezitatea. O’Regan menționează că includerea imaginilor cardiace în graf a îmbunătățit semnificativ identificarea de gene și medicamente noi.
Medicamentele Identificate
Printre medicamentele evidențiate de analiza realizată se numără metotrexatul, utilizat în tratamentul artritei reumatoide, și gliptinele, o clasă de medicamente pentru diabet. Modelul de inteligență artificială sugerează că metotrexatul ar putea ajuta pacienții cu insuficiență cardiacă, iar gliptinele ar putea fi benefice în cazul celor cu fibrilație atrială.
Concluzie
În concluzie, utilizarea inteligenței artificiale în cardiologie promite să revoluționeze tratamentele pentru bolile cardiovasculare, deschizând noi posibilități pentru terapii personalizate și îmbunătățind predicțiile privind evoluția bolilor.
