Inteligența artificială generală: Proiecții pentru următorii ani
Directorul executiv al Google DeepMind a declarat că inteligența artificială generală va fi dezvoltată în următorii 5-8 ani, atingând capacități similare cu cele ale ființei umane. Această afirmație a fost făcută în cadrul unui summit pe tema impactului AI, desfășurat în New Delhi.
Testul Einstein și inovația autonomă
Hassabis a propus un nou standard de evaluare, denumit „Testul Einstein”, destinat să evalueze dacă o mașină poate genera inovații științifice autonome, depășind simpla imitare a datelor existente. Conceptul implică antrenarea unei inteligențe artificiale cu toate informațiile umane disponibile, dar cu un set de date oprit în anul 1911. Provocarea este ca algoritmul să fie capabil să creeze o teorie similară cu teoria relativității generale, formulată de Albert Einstein în 1915.
Limitările actualelor sisteme de inteligență artificială
Directorul Google DeepMind a subliniat că tehnologiile actuale funcționează ca experți enciclopedici, fără a avea o dimensiune creativă reală. Acestea pot rezolva probleme deja existente, dar nu pot genera noi ipoteze științifice semnificative.
Strategia pentru viitor
Pentru a atinge obiectivele propuse, este necesară combinarea abilităților de planificare ale sistemelor precum AlphaGo cu puterea de procesare a modelelor fundamentale moderne. Modele precum Gemini vor juca un rol esențial, oferind o structură care să ajute la învățarea avansată și la descoperirea de soluții la probleme complexe, care au fost anterior dificile pentru mintea umană.
Importanța summitului AI din India
India AI Impact Summit 2026 reunește peste 20 de șefi de stat și 500 de lideri din industrie, având ca scop stabilirea unor reguli care să guverneze economia digitală în următoarele decenii. Acest summit reprezintă o platformă crucială pentru a echilibra inovația extremă cu securitatea globală.
Concluzie
Proiectele de dezvoltare a inteligenței artificiale generale în următorii 5-8 ani ar putea transforma fundamental capacitățile tehnologice, având implicații profunde asupra inovației și descoperirii științifice.
