DOGE revizuiește un program al Pentagonului pentru a grăbi concedierile în sectorul public american
DOGE, departamentul condus de miliardarul Elon Musk, a dezvoltat un software destinat să accelereze procesul de concediere în agențiile guvernamentale americane. Conform unor surse familiarizate cu situația, programul software ar putea facilita reducerea dimensiunilor aparatului guvernamental în contextul în care agențiile federale se pregătesc să implementeze planuri de concediere masivă, vizând zeci de mii de angajați.
Aproximativ 260.000 de funcționari guvernamentali au optat pentru plecarea voluntară, s-au pensionat anticipat sau au fost concediați de la revenirea lui Donald Trump la Casa Albă în ianuarie, conform unui bilanț al Reuters. Totuși, procesul a fost marcat de incidente, unele persoane fiind concediate din greșeală și având nevoie de reangajare.
Noua versiune a software-ului este o actualizare a unui program vechi de zeci de ani al Pentagonului, denumit AutoRIF, care a fost utilizat foarte puțin în ultimii ani. Sub conducerea DOGE, dezvoltatorii de la Biroul de Management al Personalului din SUA (OPM) au creat o variantă web mai prietenoasă, capabilă să ofere ținte pentru concedieri mult mai rapid decât procesul manual tradițional, care este laborios.
Programul va fi implementat în agenții de către OPM în momentul în care Musk se va retrage de la DOGE pentru a se concentra asupra Tesla și a altor companii. Numele AutoRIF provine de la „Reducerea forței de muncă”, termen asociat concedierilor masive, în timp ce noua versiune a fost denumită „Instrument de remodelare a forței de muncă”.
Modernizarea software-ului este finalizată, iar OPM va începe testele cu utilizatorii și va adăuga noi utilizatori în următoarele săptămâni. DOGE afirmă că a economisit peste 160 de miliarde de dolari prin reduceri de personal și contracte, dar nu a oferit detalii precise despre metodele tehnologice utilizate.
„Instrumentul va permite agențiilor să elimine un număr uriaș de angajați federali, dacă funcționează”, a declarat Nick Bednar, profesor de drept la Universitatea din Minnesota, adăugând că inițiativele DOGE vor continua și fără contribuția lui Musk. Totuși, specialiștii avertizează că automatizarea procesului poate amplifica erorile. „Dacă automatizezi ipoteze greșite, scara erorii devine mult mai mare”, a subliniat Don Moynihan, profesor la Universitatea din Michigan.
